相概念团队

由团队*共同资助 DFAT

3d3p

赋权与促进人与全部或部分肢体丧失的社会,政治和经济包容

挑战 患者全部或部分肢体损失可以体验融入社会和经济下降时使用的假体装置的约束与亚最佳的功能。我们建议推进“一次成功”的交付可以升级假肢,定期以低成本满足病人的独特需求随时间而改变,因为它们。 

3d3p团队提出开发一个3D印刷成本低,对患者的高强度碳纤维的假体装置随着下肢截肢。球队从假体提出利用机器学习和数据被用于他们正在显着降低了成本和所需的努力来生产定制假肢的是个人的需要。 

一个SDG对齐 目标10:减少不平等

球队 哈灵顿坎宁安(UCD),安德鲁·迪克森(UCD),布雷达克兰西(大西洋假肢矫形服务有限公司) 

绿色观察*

加强联合国可持续发展目标的进展情况测量

通过共同资助 外交和贸易部

挑战 基于人工智能发展的方法来检测漂绿,以提高对联合国可持续发展目标(sdgs)进行中的测量。 

解决漂绿的问题,使利益相关者采取行动,以识别和反对,新的检测和测量技术必须发展。绿色观察团队建立一个机器学习提出/语言处理系统,自然通过大批量识别漂绿的情况下,相关的鉴定SDG披露进行筛选。 

一个SDG对齐 目标9:产业,创新和基础设施

球队 安德烈亚斯Hoepner(UCD),格鲁吉亚Ifrim(UCD),考克斯(可持续的国家爱尔兰)

盖*

发展中国家能够跟踪他们的农业食品部门适应气候变化

通过共同资助 外交和贸易部

挑战 国家发展有利的测量,报告和在农业食品部门核实适应气候变化的证据为基础的手段。 

该小吃团队将开发基于人工智能的方法,使农业食品业,以评估气候扰动。最初提出的技术将侧重于气候变化的发展中国家特征,但会伸缩实施全球范围内支持各国政府是否遵守了气候变化框架公约的决议。 

一个SDG对齐 目标13:气候行动

球队 亚伦金(NUIG),查尔斯·史毕兰(NUIG),安迪·贾维斯(国际热带农业中心(CIAT))

才林

减少子宫内膜异位症的通过及时诊断的影响

挑战 子宫内膜异位症的影响在1 10名妇女,并可能导致显著的健康问题。尽管如此,诊断可能需要长达7年。及时诊断有可能改变妇女生活的动力,使适当治疗,以阻止病情的进展,并保留生育功能。 

才林的团队将通过测量特定疾病的症状和采用先进的机器学习技术的发展为子宫内膜异位症数码一种非侵入性的生物标志物。颠覆性ESTA启用AL-技术将结束诊断延迟。 

一个SDG对齐 目标5:性别平等

球队 西沃恩·凯莱赫(NUIG),约翰·布雷斯林(NUIG),凯瑟琳·王(爱尔兰的子宫内膜异位症协会) 

//twitter.com/cailinai

公平AI

在AI消除偏见支持社会公正和平等

挑战 基于人工智能的系统为我们做出更多的决策,有一个重要的需要,以确保这些系统不重现,加剧社会偏见和歧视的存在形式。  

公平的AI团队建议建立一个平台,将评估并确定偏差的证据涉及到性别,种族和政治意识形态的AI训练集。有来自政府机构都工业和以减轻偏算法解决方案的呼声越来越高。公平的AI团队将开发能在一系列的应用程序,以评估训练数据的偏倚的证据使用,对公平的人工智能目标从而努力的可扩展系统。 

一个SDG对齐 目标10:减少不平等

球队 尤金尼亚Siapera(UCD),苏珊利维(UCD),玛丽·赫恩(LinkedIn)

数字糖尿病

通过减少早期诊断糖尿病的负担

挑战 糖尿病是一种全球性流行病迫切需要关注。目前,它影响10人约1,并导致如果确诊和治疗眼睛,肾脏,神经和心血管系统的疾病显著。糖尿病的早期发现是如此关键,以至于启动治疗以改善人类健康早些时候。 

数字糖尿病小组建议发展为糖尿病的诊断数字新颖的生物标志物。 ESTA创新的方法将使用艺术大数据和人工智能技术的状态诊断糖尿病比现有方法明显提前。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 德里克·奥基夫(NUIG),安德鲁·辛普(NUIG),fidelma邓恩(NUIG)

videoforce

启用远程运动损伤评估

挑战 随着相关接触运动损伤,橄榄球比如,创建一个显著社会负担,可以作为一个屏障参与行动,能防止卷入这些运动没有实现的全部好处。增加这些运动的安全性,需要碰撞的快速评估,以指导伤害预防策略。 

videoforce团队建议建立一种基于人工智能的方法可以应用于运动录像来评估碰撞。在这样的教练和球员将获得定量的信息来指导伤害预防策略。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 夏兰西姆斯(TCD),Aljosa Smolic(TCD),Garreth法雷尔(伦斯特橄榄球)

AI-4-寿命

减少新生儿发病率和死亡率

挑战 产时胎儿监护用于识别身份缺氧对胎儿的大脑在分娩和分娩,降低新生儿死亡率和发病率的风险。然而,目前的“黄金标准”的方式来胎儿监护是不准确的,容易受到误解和不可靠。  

艾-4-生活团队将开发一个新的AI-基础的系统来监测妈妈和宝宝的生命体征在劳动力能够快速确定任何问题。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 利亚姆Marnane(CCU),杰拉尔丁·博伊兰(CCU),mairead奥赖尔登(软木大学医院生育) 

//www.infantcentre.ie/research/research-studies/ai-4-life-ai-for-fetal-wellbeing

//twitter.com/ai_4_life

smartablate

肺癌免开刀治疗

挑战 肺癌杀害超过公民乳腺癌,结肠癌和前列腺癌合并,全球确诊超过每年960万新发病例。目前肺癌是侵入性的开放性手术治疗通过。我们建议提高ESTA疾病的治疗。 

smartablate团队将开发用于肺癌局部治疗的AI驱动的内镜下消融治疗。颠覆性ESTA方式将否定开放手术的需要,将提供为病人痛苦肺癌更安全,更有效的治疗。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 马丁·奥哈洛伦(NUIG),Ruvio小将(NUIG),安妮 - 玛丽·贝尔德(圣詹姆斯医院)

pccare

这姑息护理满足老龄化社会的需求

挑战 目前,在社会各界的专家姑息治疗服务,通过“所有一刀切”提供一个工作,但由于患者需求的变化,这种模式是目的不再适合。需要新的姑息治疗模式,以确保患者可以活得更长,同时满足健康和福祉他们不断变化的需求。 

pccare团队将开发一个变革和创新的方法,以专科姑息治疗的社区配套病人,家属和医护人员的需求分配。 

一个目标对准SDG 3: 良好的健康和福祉

球队 席亚拉Heavins(CCU),armagan塔里木(CCU),菲奥娜基利(玛利曼临终关怀软木)

wirelesstouch

支持独立生活的癫痫患者

挑战 由于隐私问题,基于视频的智能家居自我监控和记录系统不能总是尽管是最准确的应用。有必要开发新的方法,卓越绩效保护隐私的一系列应用程序,支持独立生活。  

wirelesstouch团队提出了使用三维无线传感器技术,使实时测量具有较高程度的隐私比传统的基于视频的监控。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 丽娜徐(UCD),乐泉(UCD),埃德尔柯伦(癫痫爱尔兰) 

UCD球

降低先兆子痫的负担

挑战 先兆子痫是非常难以诊断和杀死每5万个母亲50万名婴儿。我们提出了一个新的测试开发将帮助我们拯救母亲和婴儿的生命。  

结合机器学习的动力,和尖端组学metodologías,我们将开发用于诊断和治疗先兆子痫的一个新的平台。这将是一个负担得起的工具,密切观察先兆子痫和防止不必要的不​​良后果母亲和婴儿的怀孕并发症。 

一个SDG对齐 目标3:身体健康和福祉

球队 帕特里夏·马奎尔(UCD),fionnualaNíáinle(UCD),玛丽·希金斯(国家妇产医院) 

//ucdconwaysphere.wordpress.com/

REEP

通过使人们能够修复,再利用和翻新电气和电子设备减少电子垃圾的产生

挑战 在实现的电气和电子产品维修和再利用针对市民提出的倡议的社会影响是由于缺乏目前获得的有关信息和备品备件的限制。  

雷普球队以帮助人们修复提议,再利用,通过建立一个在线市场翻新电气和电子设备的AI也使用以满足回用设施,维修社区和市民的需求。  

一个SDG对齐 目标12:负责任的消费和生产

球队 马修D'阿坎(NUIG),Umair UL哈桑(NUIG),文森特·卡拉格(高威浪费COOP)